AIを仕事に活かす

AIでつくれるものが増えたとき、何に対価が生まれるのか。

AIで資料や提案を作る手間が減ったとき、相手が支払う理由をどこから考えるか。作る費用・価格・相手への役立ちを分け、資料を渡した後の判断や実行を確かめます。メーカーの営業担当者と取引先の店舗スタッフの架空例から、使い道を尋ね、情報を確認してAIと整え、使った後に追加で必要な支援を考える進め方を紹介します。無料で届けた知が役立つことと、有料の依頼につながることは別に確かめ、支援の範囲・時間・費用を相手と共有します。

読む前に、使い道を確かめる。

こんなときに使う
AIで資料や提案を作る手間が減ったとき、相手が支払う理由をどこから考えるか。
ここで分かること
作る費用・価格・相手への役立ちを分け、資料を渡した後の判断や実行を確かめます。
最初に確かめる一つ
最近渡した資料や提案を、誰が何の判断・実行のために使いますか?

自分の仕事で、確かめ直すこと。

  • 最近渡した資料や提案を、誰が何の判断・実行のために使いますか?
  • 相手は受け取った後、何を進められましたか? 使えた点と、追加で必要だった情報や支援を確かめましたか?
  • AIに任せる部分を、案の作成から内容の確認・修正まで含めて、今回の仕事でどう試しますか?
  • 次に提案する支援の範囲・時間・費用、誰が何を決めるかを共有したうえで、相手はその条件で依頼したいと考えていますか?

最近の具体的な仕事を思い浮かべ、必要な問いから考えてみてください。

図解で見る。

AIでつくれるものが増えたとき、何に対価が生まれるのか。の公開図解
図解を大きく見る出典:リクエスト株式会社の公開リリース

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最近の具体的な一件を選び、分かっていることと未確認のことを分けます。実践室で、次に確かめる一つを整理できます。

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資料ごとの役割と、読む理由から選べます。

  1. 関連する実務解説成果物の使い道に戻る

    AIを、相手に役立つ仕事につなげる。

    誰の判断・行動に使うものかを確かめ、生成した内容を原資料や受け手の場面に照らします。

    先行研究を参照した図解実践ガイド・実務上の仮説

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  2. 関連する実務解説仕事の完了条件を確かめる

    AIへの入力と、仕事の完了条件。

    比較資料づくりの例で、提出できたことと、受け手が必要な判断をできることをつなげます。

    先行研究と実務上の仮説を区別した図解実践ガイド

    解説と資料を見る
  3. 関連する実務解説受け渡しの条件を見る

    自分の仕事は終わった。相手の仕事は進んだか。

    手戻りや確認待ちを、受け取った人の対応だけで説明せず、その後の仕事から見直します。

    実践報告・関連文献に基づく実務提案

    解説と資料を見る

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