人を育てる・任せる

ベテランがAIを使い、次世代の判断を育てる。

ベテランの経験をAIに保存するだけでなく、次の人が判断を学べる材料へ整える方法を扱います。当時の記録、記憶、現在の解釈、AIの仮説を分けて照合し、若手が別の案件で採用・保留の条件を確かめられる仕事と支援を考えます。

自分の仕事で、確かめ直すこと。

  • その判断は、当時の記録でどこまで確かめられますか?
  • AIが補った説明と、本人が実際に経験したことは分かれていますか?
  • 次の人は、条件の違う案件で何を確かめればよいと分かりますか?

最近の具体的な仕事を思い浮かべ、必要な問いから考えてみてください。

図解で見る。

ベテランがAIを使い、次世代の判断を育てる。の公開図解
図解を大きく見る出典:リクエスト株式会社の公開リリース

関連する考え方。

次に読む資料

資料ごとの役割と、読む理由から選べます。

  1. 詳しい根拠参照研究と実務への提案を読む

    「考える力」を育てる、判断経験の設計。

    教えた知識を、本人の事実確認・判断・実行後の結果へ結び付ける育成を扱います。

    研究レビュー・実務提案

    解説と資料を見る
  2. 関連する実務解説仕事で見直すことを具体化する

    建材流通店の次の仕事をつくる人は、どこで育つのか。

    建材流通店が注文前に元請へ働きかける仕事を、担当者の判断経験として捉えます。

    実務資料・判断経験の設計提案

    解説と資料を見る
  3. 関連する実務解説仕事で見直すことを具体化する

    建設現場で、AIと判断経験をつなぐ。

    AIや熟練者の答えで建設現場の仕事が進む一方、本人が何を確認し、比較し、選んだかが残っているかを確かめます。

    既公表分析・探索的観察を統合した建設業向け実践提案

    解説と資料を見る

この仕事の関連資料へ

成果につながる方法を、本人が使える仕事へ。リクエスト株式会社の研究と実践

知見を、職場の仕事へ。

この知見を、
自社の仕事で活かすには。

たとえば、こんな仕事の場面からご相談いただけます。

「ベテランがAIを使い、次世代の判断を育てる。」を、自社の仕事で活かしたい方へ。資料名と、気になっている仕事の場面をお知らせください。

リクエスト株式会社|組織行動科学®