AIを仕事に活かす

判断前の事実確認を、日常の仕事へ。

AIを問い返しの補助として使い、仕事で起きた事実と、なぜそうなったかという問いを、判断する前に置く考え方。対応を急ぐことと、根拠を見て判断することを分け、日常の小さな習慣から検討を始める。

自分の仕事で、確かめ直すこと。

  • いま確かめた事実と、自分が付け加えた解釈を分けられるか。
  • AIの説明を受け取った後、次にどんな事実を確認するか。

最近の具体的な仕事を思い浮かべ、必要な問いから考えてみてください。

図解で見る。

判断前の事実確認を、日常の仕事へ。の公開図解
図解を大きく見る出典:リクエスト株式会社の公開リリース

関連する考え方。

次に読む資料

資料ごとの役割と、読む理由から選べます。

  1. 関連する実務解説仕事で見直すことを具体化する

    なぜ、私たちは「なぜ」を問わなくなるのか。

    数字、顧客の声、報告、会議の合意、AIの説明を見て、背景まで分かったと思っていないかを問う。

    情報の扱いを見直す実務資料

    解説と資料を見る
  2. 関連する実務解説仕事で見直すことを具体化する

    原因を確かめる前に、施策へ進んでいないか。

    データの差に気づいても、原因を確かめる前に既知の施策へ進んでいないかを扱う。

    データ・実践観察・既存研究による実務整理

    解説と資料を見る
  3. 関連する実務解説考え方の全体像をつかむ

    判断デザインの実務体系。

    判断デザインを、前提理解、個人の実践、仕事の中の判断経験、組織・経営への展開としてつなぐ全体体系。

    判断デザインの全体体系

    解説と資料を見る

この仕事の関連資料へ

成果につながる方法を、本人が使える仕事へ。リクエスト株式会社の研究と実践

知見を、職場の仕事へ。

この知見を、
自社の仕事で活かすには。

たとえば、こんな仕事の場面からご相談いただけます。

「判断前の事実確認を、日常の仕事へ。」を、自社の仕事で活かしたい方へ。資料名と、気になっている仕事の場面をお知らせください。

リクエスト株式会社|組織行動科学®